想法分享

设想一个多层次AI Agent协作框架，让不同专业领域的AI Agent可以像人类团队一样协作完成复杂任务。通过类似人类组织架构的通信协议，让AI Agent能够分工合作、互相协调。

构建一个能够自动整理和关联个人学习、工作、生活中各种信息的知识图谱系统。系统可以自动提取关键概念，建立概念之间的关联，并提供智能检索和推荐功能。

开发一个能够通过语音、面部表情、文本内容等多种方式综合判断用户情感状态的AI助手。该助手可以应用于心理健康支持、客户服务、教育等领域。

设计一个基于大语言模型的智能代码评审系统，不仅能够发现代码中的bug和安全漏洞，还能评估代码的可读性、性能和架构合理性，并提供改进建议。

创建一个能够根据用户当前学习情境（如学习目标、已有知识、学习环境）个性化调整学习内容和方法的AI助手，提供更高效的学习体验。

探索在保护数据隐私的前提下，如何实现多个AI系统之间的协作。通过联邦学习、同态加密等技术，让AI系统在不暴露原始数据的情况下协同工作。